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洪劍坪講師
洪劍坪
工商管理MBA、高級培訓師,企業管理咨詢師
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SPC質量統計過程控制

課程簡介

SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為,隨便購買一個SPC軟件,生成幾個圖表,實現幾個報表,計算幾個Cpk的值就是SPC了。其實SPC技術的價值實現,光靠這些是遠遠不夠的。面對眾多的參數、特性,從何下手;面對大量的數據,如何選擇?SPC控制圖繪制出來后,如何應用SPC的結果進行過程能力解析?如何利用SPC進一步分析過程變動的原因,采取準確的糾正措施?有了管制圖,Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC?通過本課程的學習,讓學員了解SPC的原理,和正確應用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖,而成為動態的管理手段,確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。

課程收益

  • 了解SPC質量統計過程控制的基本原理

  • 掌握基本數據統計的方法

  • 掌握質量控制圖的基本原理

  • 掌握質量控制圖的制作步驟

  • 掌握CPK工序能力分析方法

培訓對象:質量管理人員、高//基層干部

培訓時間:2天(12課時)

培訓大綱:

一、SPC基本原理及概論

1、統計制程控制的起源與發展

2、什么是SPC

3SPC基本原理

4、過程控制的兩種策略:檢驗和預防

5SPC過程波動

6、波動的原因:普通及特殊原因

7SPC持續改進循環的三個階段

二、基本數據統計概念

1、統計數據的分類

2、總體與樣本的關系

3、隨機變量性質與分類

4、概率與發布

5、正態分布的性質

6、質量工程中常用的分布

7、設計規格與控制界限

8、數據的集中趨勢與離散程度

9、樣本平均數

10、樣本中位數

11、樣本全距

12、樣本變異數

13、樣本標準偏差

14、數據的收集與整理

15、變差的分類方法

16、數據的收集與整理

17、直方圖的繪制方法

18、直方圖的形狀分析與判斷

練習:統計數據案例計算

案例:直方圖繪制案例分析與演練

演練:如何利用EXCEL表制作直方圖

三、質量控制圖的基本原理

1、統計過程兩類錯誤

2、休哈特“原則”

3、認識控制圖

4、分析用控制圖和現場用控制圖

5、過程控制分析流程

6、質量特性分類

7MSA測量系統分析

8、測量系統變異性的影響

9、計量型測量系統分析—R&R

10、計數型測量系統分析—Kappa

案例:量具再現性及再生性數據表

案例:計數型測量系統范例

案例:MSA測量系統分析模板

四、質量控制圖的分類

1計量值控制圖

2計數值控制圖

3、控制圖的選用原則計量型

4、控制圖的選用原則計數型

五、質量控制圖的制作步驟

1、均值-極差控制圖

2均值-極差控制圖作法重點

3、均值-極差控制圖作法步驟

4、均值-標準差控制圖

5、均值-標準差控制圖作法步驟

6中位數控制圖

7、單值-移動極差控制圖

8計數值控制圖的制作重點

9不合格品數控制圖(Pn)

10不合格品數控制圖作圖步驟

11不合格品率控制圖(P)

12不合格品率控制圖作圖步驟

13缺陷數控制圖(C圖)

14缺陷數控制圖作圖步驟

15、單位缺陷數控制圖(U)

16、單位缺陷數控制圖作圖步驟

17SPC控制圖的理解

18、控制圖判定準則

19、控制圖異常判定

案例與討論:

案例:均值和極差圖案例分析與控制圖制作演練

案例:均值和標準差圖案例分析與控制圖制作演練

案例:中位數圖案例分析

案例:單值和移動全距圖案例分析

案例:P控制圖案例分析與控制圖制作演練

案例:NP控制圖案例分析與控制圖制作演練

案例:C控制圖案例分析

案例:U控制圖案例分析

演練:EXCEL自動控制圖模板

六、CPK工序能力分析

1工序能力的含義:工序能力與生產能力、機械能力的區別

2工序能力的數量表示:

3工序能力與公差圖

4工序能力指數CaCpCpk及其計算

5工序能力的判斷及處置

1工序能力判斷標準

2有偏離系數工序能力的判斷標準

3CP值對應的總體不合格品率表(%)

6改善及矯正措施

案例:工序能力指數計算練習

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